SPP Sommerschule über 'Machine Learning in Geosciences' in Neustadt/Weinstr. vom 8. - 10. September 2020
SPP Sommerschule über 'Machine Learning in Geosciences' in Neustadt/Weinstr. vom 8. - 10. September 2020
Vom 8. bis 10. September 2020 fand im Herz-Jesu-Kloster in Neustadt/Weinstr. die SPP Sommerschule statt. Ziel war das Bereitstellen von theoretischem Hintergrundwissen zum Schwerpunkthema "Machine Learning" zur Weiterbildung von Student/innen und jungen Wissenschaftler/innen. Erfahrene Experten und junge Wissenschaftler/innen, die auf dem Gebiet des 'Machine Learning' in den Forschungsthemen des SPP arbeiten, unterstützten mit Vorträgen und Übungen die Teilnehmer/innen der Sommerschule bei ihren Forschungsarbeiten.
Als Vortragende und Tutor/innen konnten wir begrüßen:
Begüm Demir & Mahdyar Ravanbakhsh (Technische Universität Berlin): Deep Neural Networks for Analysis of Remote Sensing Data
Enrico Camporeale (NOAA): Gaussian Process Regression and its application for the determination of the Earth's magnetic field by using satellite data.
Irina Zhelavskaya (GFZ Potsdam): Study of the plasmasphere using machine learning techniques.
Sarah Burnett (University of Maryland): Machine learning in the modelling of the geodynamo.
Tagungsprogramm
Organisationsteam:
Juan Rodríguez-Zuluaga (GFZ Potsdam)
Carina Haeger (GFZ Potsdam)
Fede Conte (IAP Kühlungsborn)