SPP Sommerschule über 'Machine Learning in Geosciences' in Neustadt/Weinstr. vom 8. - 10. September 2020

Vom 8. bis 10. September 2020 fand im Herz-Jesu-Kloster in Neustadt/Weinstr. die SPP Sommerschule statt. Ziel war das Bereitstellen von theoretischem Hintergrundwissen zum Schwerpunkthema "Machine Learning" zur Weiterbildung von Student/innen und jungen Wissenschaftler/innen. Erfahrene Experten und junge Wissenschaftler/innen, die auf dem Gebiet des 'Machine Learning' in den Forschungsthemen des SPP arbeiten, unterstützten mit Vorträgen und Übungen die Teilnehmer/innen der Sommerschule bei ihren Forschungsarbeiten.

Als Vortragende und Tutor/innen konnten wir begrüßen:

Begüm Demir & Mahdyar Ravanbakhsh (Technische Universität Berlin): Deep Neural Networks for Analysis of Remote Sensing Data

Enrico Camporeale (NOAA): Gaussian Process Regression and its application for the determination of the Earth's magnetic field by using satellite data.

Irina Zhelavskaya (GFZ Potsdam): Study of the plasmasphere using machine learning techniques.

Sarah Burnett (University of Maryland): Machine learning in the modelling of the geodynamo.